」 参考资料： https://turntrout.com/why-i-left-google-deepmind 编辑：Aeneas新智元报道 7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。

1、yoboo手机版 用的是第一人称Vlog的叙事逻辑，配合顶级AI视频生成工具Utopai。

灵犀生成的PPTX、DOCX、XLSX，打开就能编辑、公式在、引用能追、格式完整。yoboo手机版在数据端，相比纯模型驱动的厂商在实验室里死磕合成数据，高德背后是积累了二十年的庞大时空基座。

2、1996年台海危机，江泽民发怒：我们搞军演，为什么美国要派航母？

工具换代只要一个版本号，制度换代要一代人：技术上早已就位，但规则还停在上一个时代。

3、西班牙1-0阿根廷夺冠，罗德里凭什么拿走世界杯金球？

代码生成的瞬间自动触发，筛查已知高危模式，无需任何人工干预。

4、次轮8支球队全部亮相，具备夺冠实力的只有2队，骑士马刺希望不大

Seedance 2.0凭借字节系的生态优势在国内攻城略地，可灵以180亿美元估值从快手分拆独立融资，Sora则在今年初正式关停——AI视频，成为正在被资本和产业重新定价的AI原生赛道。

5、为何不待见林葳？郭士强专赴现场考察 葳少竟礼貌性握手直接走人

企业可以把模型部署在自己的服务器里，却仍然没有认知主权。

当每一家企业——无论是一间办公室，还是一座数据中心——都能拥有一座属于自己的Token Factory时，AI才算真正从试验台，走进了生产线。

模型公司不再只是向企业出售知识，反而能够通过企业的使用过程，理解企业是如何思考、如何工作和如何创造价值的。

6、阿卡“护送”西班牙夺冠，西班牙进入体育盛世！

DeepSeek掀起的国产芯片适配潮还在持续发酵，OpenAI和Anthropic相继官宣自研芯片，全球AI算力的版图正在被重新撕扯。

最讲究的是动作衔接。

7、爱马仕镶3025颗钻，她的人生比这更璀璨

结果30分钟，AI正确识别出一个阿尔茨海默病风险等位基因，以及若干影响药物代谢的基因变异。

结语 AI时代最危险的误解，是认为企业只要接入最先进的大模型，就拥有了智能。

8、随着朱芳雨卸任，广东宏远新的总经理，大概率在以下三人之间

这一意象恰恰警示我们：即便我们能观测到模型「正在想什么」，也未必能理解它「为什么这样想」。

今天谁屠了榜，下个月就被追平。

用户安装的技能（Skill），相当于跑在系统之上的应用程序；它加载的插件（Plugin），则是直接进入主进程、拿着完整权限运行的原生代码。

9、官方：利物浦与门将伍德曼完成续约

LeCun在旁边补刀，暗讽自己埋的雷炸了自己。

话不多说，直接上演示。

10、很多人降血脂，只会少吃油，真正该多吃的是这 5 类食物

一座「Token工厂」，出现了 换句话说，每一家企业，都需要一座属于自己的Token Factory。

AGX想做的，是把这些碎片插进同一个插槽，拧成一股绳。

1、中国祖辈都在用的“粪水浇菜”，欧洲科学家却才发现，为什么？

数据的价值，在每一次交换与继承中被点燃。

2、解码荣昌生物扭亏为盈：一家“纯血”创新药企的高度“确定性”

如今的 AI 视频与实时世界模型，正处于爆发的前夜：视频模型已经跑通了被验证的商业化道路，各方玩家疯狂涌入，一切都在指数级加速。

3、维尼修斯世界杯后悄悄动刀，下巴大变样，下赛季要跟穆里尼奥联手？

顶层锁定真实测试结果，堵死篡改测试的刷分路子；中层规范工具调用、清理临时文件等工程习惯；底层给「定位准、部分测试过」这类有价值的失败也发正反馈，护住模型的探索欲。西班牙助力“锡班牙”！世界杯冠军成员佩德里将空降“苏超”赛场要走的步骤更少，要搬的数据更少，要做的决策更少。

4、专访爱马仕钟表创意总监Philippe Delhotal，让时间成为一场精彩的演出

WAIC现场亚毫米级线束装配，就是「手」的极致体现。

5、马拉松比赛前3天都要做些什么，看这一篇就够了

当计价单位从「席位」和「token」变成「完成的工作」，送额度就不是让利，是换口径。

6、宏远面临拆队？朱芳雨离任，胡明轩徐杰卷入交易传闻，麦考尔白送龙狮！

在这份离线排行榜上，GPT-5.6的一众变体（连视觉版都算上）集体冲到136分，把身后所有对手甩开了一大截。

从高德此次全新发布的五款模型背后，我们能够完整看到这套体系究竟是如何应用于机器人，并实现它们质变升级的。

之前，他在做自动驾驶时也碰过一模一样的事。

7、1994年，田明建在建国门射杀多名无辜群众，张震说：我工作没做好

某个假期他食物中毒，躺了五天，索性把整件事全交给「GPT医生」：每隔二十分钟汇报一次身体状况，凌晨四点醒来难受得不行，直接打字进去。

哪个残基落在哪个结构域、离活性口袋有多近，一眼可辨。

8、「世界杯终于开始了」

偷运走的数据，是正经干活的27,800倍。

我们把仓库倒回bug还在的那个commit，只丢给它一份、issue，然后放手，全程不给任何提示。

研究背景 扩散语言模型（DLM） 当前成功的大规模DLM多基于离散掩码扩散架构（如LLaDA）。

两年来此芯已经引入了大量国内外元器件与模组供应商，而他希望更多国内厂商加入进来。